自学派

复杂网络的相关研究进入中国已经十年。在过去的十年中，很多研究方向受到来自不同研究领域学者们的广泛关注，并极大的推动了复杂网络和复杂性科学的发展。同时，我们也注意到，随着信息技术的飞速发展，使得可供研究的数据也越来越丰富。基于大数据的定量化分析对重塑社会学、心理学、管理学等多个学科范式，通过理论研究、算法设计、应用实施、平台架构等多种手段推复杂性科学和多个学科的结合和发展。因此，如何适应并推动大数据时代下复杂网络的研究和发展，为复杂网络领域的年轻一代指明研究方向也就成为了当务之急。专家们根据学科特点和时代背景，拟定了大数据时代下复杂网络研究所亟需解决的问题。这些问题旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向，与此同时，我们应当意识到，复杂网络的研究并不仅局限于这些方向，更